Telegram-бот + CRM через n8n: принимаем заявки и создаём сделки автоматически

Клиент пишет в Telegram — через 3 секунды в CRM уже есть карточка с его данными, назначен ответственный менеджер, он получил уведомление в Telegram. Без ассистента, без ручного ввода. 2-3 часа работы в n8n один раз.

Как это работает

У вас есть Telegram-бот (создаётся через @BotFather за 2 минуты). Любое сообщение в боте приходит в n8n через Telegram Trigger. n8n обрабатывает по вашей логике: извлекает данные, создаёт карточку в CRM, уведомляет менеджера.

Три основных сценария:

• Квалификационный бот: задаёт клиенту вопросы (имя, телефон, задача) и формирует карточку в CRM. Менеджер получает уже тёплый контакт с контекстом.
• Бот заявок из чата: клиент пишет в бизнес-чат → n8n разбирает и создаёт задачу.
• Бот для команды: менеджер пишет боту «Иванов +7999 доставка» — бот создаёт сделку в CRM автоматически.

Практика: квалификационный бот с CRM

Шаг 1. Создаём Telegram-бота

Открываем @BotFather, пишем /newbot, задаём имя и username. Получаем Bot Token — строка вида 7412345678:AAH...xyz. Сохраняем её.

Шаг 2. Нода Telegram Trigger в n8n

Добавляем ноду Telegram Trigger, подключаем Bot Token через Credentials. Тип события: Message. Теперь каждое сообщение в боте запускает workflow.

Шаг 3. Логика диалога

Workflow с Router-нодой по текущему шагу диалога:

• Первое сообщение → приветствие + вопрос «Как вас зовут?»
• Шаг «имя» → сохраняем + вопрос «Ваш телефон?»
• Шаг «телефон» → сохраняем + вопрос «Опишите задачу»
• Шаг «задача» → создаём карточку в CRM + уведомление менеджеру + благодарность клиенту

Шаг 4. Создаём сделку в CRM

Нода amoCRM Create Lead или HTTP Request к другой CRM. В поля подставляем данные из диалога: имя, телефон, текст запроса, источник «Telegram-бот», chat_id пользователя для прямой связи.

Шаг 5. Уведомление менеджеру

После создания сделки — Telegram Send Message менеджеру с именем клиента, телефоном, задачей и ссылкой на сделку в CRM. Добавьте inline keyboard: кнопки «Позвонить» и «Написать в TG».

Кейс: студия ремонта, 8 мастеров

Студия ремонта квартир в Казани. Заявки принимались через форму сайта и личный Telegram владельца. Проблема: часть лидов «остывала» пока владелец не успевал ответить.

Настроили квалификационного бота за 1 рабочий день:

• Бот собирает имя, телефон, тип ремонта, площадь.
• Создаёт сделку в Bitrix24 с тегом «Telegram-бот».
• Мастер по своему направлению получает уведомление немедленно.
• Клиент получает: «Мы получили заявку, перезвоним в течение 15 минут».

Результат: среднее время первого контакта упало с 2-4 часов до 12 минут. Конверсия заявки в замер выросла с 31% до 47%.

Продвинутый вариант: AI-квалификация

Если клиенты пишут в свободной форме, добавьте ноду AI Agent между Telegram Trigger и CRM. AI извлекает структурированные данные из неструктурированного текста, определяет срочность, задаёт уточняющие вопросы при необходимости. Это добавляет 4-6 часов настройки, но даёт более качественные карточки в CRM.